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怎么【me】用SPSS做因子分析 具体的步骤是什么 哪位【wèi】大神来详【xiáng】细解答【dá】下【xià】啊【ā】
可以【yǐ】使用在线spssau完【wán】成【chéng】因【yīn】子分析，可【kě】结合帮助手册的案例懂的更【gèng】快。
通【tōng】常有三个【gè】步骤：第一步是判【pàn】断是否适【shì】合进【jìn】行因子分【fèn】析;第【dì】二步是因子与题项对应关系判断;第三【sān】步是因子【zǐ】命名。
第一步:判断是否进行因子分析。
主【zhǔ】要看【kàn】KMO值大小，一般KMO值大于0.6说明适【shì】合进行因【yīn】子分析。
第二步:提取因子，因子与题项对应关系判断。
看因【yīn】子的提取情况，以及【jí】因子【zǐ】载荷【hé】系数，分析【xī】题项与因【yīn】子的对应关系。
第三步:因子命名。
在【zài】第二步【bù】删除掉不合理题项后,并且确【què】认因子【zǐ】与题项对应关系良好后,则可结合【hé】因子与【yǔ】题项对【duì】应【yīng】关系,对因【yīn】子进【jìn】行命名。
具体步骤可阅读在【zài】线spssau帮助手册：因【yīn】子分析-SPSSAU
因子分析怎么做?
因子分析【xī】(探索性因子分析)用【yòng】于探索分析项(定量数据【jù】)应该分成【chéng】几个因子(变【biàn】量),比如20个量表题项【xiàng】应该【gāi】分成几个【gè】方面【miàn】较【jiào】为合适;用户可【kě】自【zì】行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判【pàn】定标准【zhǔn】设定因【yīn】子【zǐ】个数。在“进阶方法”模块中选择“因子【zǐ】”方法，将分【fèn】析【xī】项定量拖【tuō】拽到右侧分析框内，点击【jī】“开始【shǐ】分析”即可。
补充【chōng】说明：如果有预【yù】期想提取【qǔ】的【de】因子个数，可以主动【dòng】设置输出的因【yīn】子个数勾选“因子得分”与“综合得分”会【huì】在左侧分析框生成新的【de】变量【liàng】，标题【tí】如CompScore*****（综合得分）、FactorScore*****（因子得【dé】分）。因子得分可用于进一【yī】步【bù】分析，比如聚类分析，回归分析使用【yòng】等；综【zōng】合得分可用【yòng】于【yú】对比排名等。
因【yīn】子个数：多数情【qíng】况下，我们在分析时已经【jīng】带【dài】着主观【guān】预【yù】期，希望题【tí】项如【rú】何归类，此时可以直接设置【zhì】对【duì】应的因子个数。
进行结构效度的正式【shì】分析前【qián】，第一【yī】步需要通过【guò】KMO和巴特利特检验进行【háng】测量问卷量表【biǎo】进而决定是【shì】否适合进行因子【zǐ】分【fèn】析，KMO值是用【yòng】来判【pàn】断所选取变量在因素分析中的【de】可接受程【chéng】度，考察变量之间【jiān】相【xiàng】关关系。
一【yī】般进行因子分析需要【yào】kmo值大于0.6即可。处【chù】理之外还【hái】需【xū】要关注巴特利特检验【yàn】。巴【bā】特【tè】利特检验原【yuán】理上是检【jiǎn】验各【gè】变量是否独立，确定因素的【de】相关性，如果【guǒ】模型显著【zhe】（对应的p值小于0.05）说明【míng】适合【hé】因子分析。
spss怎么做因子分析？
1、首先打开SPSSAU，右上【shàng】角【jiǎo】【上传【chuán】数据】，点击或者拖【tuō】拽【zhuài】原始数据【jù】文件上传。
2、选择【进阶方法】-【主成分】，选择【zé】需要【yào】分析的题目，拖【tuō】拽【zhuài】到右侧。点击【jī】“开始【shǐ】主成分分析【xī】”。
3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。
4、同时可以点【diǎn】选保存“成【chéng】分得分”或“综合得分”，分析【xī】结束后用于【yú】后续分【fèn】析使用【yòng】。
5、完成以上【shàng】操作后，即可得到分析【xī】结果【guǒ】，结果如【rú】下图所示，就完【wán】成了。
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