校党委副书记过勇与获奖师生合影
第十六【liù】届“挑战杯”全国大学生【shēng】课外学术科技【jì】作品【pǐn】竞【jìng】赛（以【yǐ】下简称【chēng】“挑战杯”）在北京【jīng】航空航天大学落幕。清华【huá】大【dà】学以团【tuán】体最高分的成【chéng】绩，与北【běi】京航空航天大学共同夺得冠军，捧【pěng】起“挑战杯”。
这也是自【zì】1989年第一届“挑战杯”举办【bàn】以来的三十年间，继【jì】1989年、1997年、2003年、2009年、2013年、2015年六次夺冠后【hòu】，清华大学第七【qī】次【cì】捧起【qǐ】“挑【tiāo】战杯”，继续【xù】保持迄今为止“挑战杯”夺【duó】冠次数最多的纪【jì】录。
团中央书记处书记傅振邦为清华大学颁发“挑战杯”
本【běn】届【jiè】“挑战杯”竞赛共有来自【zì】全国2000多【duō】所高校超过【guò】200万大学生直接参加【jiā】，参【cān】赛作品项【xiàng】目涵盖机械与控【kòng】制、信【xìn】息技术、生命科学、能源化【huà】工、数理、哲学、经【jīng】济、社会、法律、教育、管理，共计【jì】11个【gè】学科【kē】门类。由多名院士领衔的近百【bǎi】位专家【jiā】学者组成了【le】竞赛评审委员会，对参赛作品进行了细致严格的评审。
清华大【dà】学作为发【fā】起高校之一共【gòng】选送6件作品参加本【běn】届【jiè】“挑【tiāo】战杯”。经过多轮评审，清华大学机【jī】械与控制【zhì】类作品《新型轮毂电机车轮设计及整车应【yīng】用》、信息技术类作品《软硬件联合优化的新型低功耗【hào】5G通信【xìn】系统【tǒng】》、信息技术【shù】类【lèi】作【zuò】品【pǐn】《I Know You：基于多源【yuán】异构数据【jù】的分层用【yòng】户【hù】建模通【tōng】用框架【jià】》、能源【yuán】化工类作品《高性【xìng】能、低成本燃料【liào】电池阴极催化剂【jì】的【de】开发》、经济类作品《精准扶贫中的贫困识别：福利【lì】损失与解决办法【fǎ】——基【jī】于西部、东部、东【dōng】北的调【diào】研与实【shí】证研究》获得特等【děng】奖【jiǎng】，生命【mìng】科【kē】学类作【zuò】品《模拟医生操作实现人机协同的血管【guǎn】介入手术人工【gōng】智能装置》获得一等【děng】奖。
团中央书记处书记傅振邦参观清华能源化工类作品展位
在“挑战【zhàn】杯”竞赛期间，共青团中央书记处书记【jì】傅振邦来到现场参观了清华大学【xué】《高性能、低成本燃料电池【chí】阴极【jí】催化剂的开发【fā】》《模拟医【yī】生操作实现人机协【xié】同【tóng】的血【xuè】管介入【rù】手术人工智能装置【zhì】》和《软硬【yìng】件联【lián】合优化【huà】的新型低功耗5G通信系统》项目展【zhǎn】位，并【bìng】对这些项目【mù】表示【shì】高【gāo】度赞扬。校【xiào】党委副【fù】书记过勇专程到【dào】现场看望了参赛同学，为同学们加【jiā】油打气，并详细了【le】解、指导参赛作品【pǐn】的【de】准备和【hé】答辩环节。
校党委副书记过勇看望参赛同学
项目《新型轮毂电机车【chē】轮设计及【jí】其【qí】整车【chē】应【yīng】用》作者，来【lái】自车辆与运载学院的博士【shì】生【shēng】秦宇迪回忆起项【xiàng】目研发过程谈到：“在接近两年的【de】时间【jiān】里，从理论【lùn】创新【xīn】到设计发明，从多版电动【dòng】轮【lún】到造出整车，我们怀着最【zuì】初的创意【yì】，迎【yíng】难而上【shàng】。对【duì】于只有几个【gè】人的本【běn】科生团队【duì】，我们挑战了不可能！”项【xiàng】目《精【jīng】准扶贫中的贫困识别【bié】：福利损失与【yǔ】解决【jué】办法——基于【yú】西部、东部、东北的调研与实【shí】证研究》作者【zhě】，来自经管学院本科生李常【cháng】回忆起备【bèi】赛过程说：“这次比【bǐ】赛让我知道了什么叫‘把事情做到极致’。感谢老师们和同学们的鼎力相【xiàng】助，帮助我们完成了一【yī】件【jiàn】几【jǐ】乎不可能完成【chéng】的任务，这次获【huò】奖只是一个开始，挑【tiāo】战【zhàn】永无【wú】止【zhǐ】境！”
“挑战杯”全国【guó】大学生课外学【xué】术科技作品竞赛是由共青团【tuán】中央【yāng】、中国科协【xié】、教育【yù】部、中国社会科【kē】学院、全国学联和地方政府【fǔ】共同主办，国内著名大学、新闻媒体联【lián】合发起的一项具【jù】有导向性、示【shì】范性和群【qún】众性的全【quán】国竞赛活【huó】动。首届“挑战杯”竞赛【sài】于1989年在清华大【dà】学举办，迄今【jīn】已连续举办16届。“挑战杯”竞赛始终坚持“崇尚科学、追求真知、勤奋【fèn】学习【xí】、锐【ruì】意创【chuàng】新、迎接挑【tiāo】战”的宗【zōng】旨，在促进青年【nián】创新人才成长、深化高校素质教【jiāo】育、推动经【jīng】济社会发展等【děng】方【fāng】面发【fā】挥【huī】了积极作用【yòng】，在广大高校乃至【zhì】社会上产生了广泛而良好的影响【xiǎng】，被誉【yù】为【wéi】当代大学生科技创新【xīn】的“奥林匹克”盛会。
附：清华大学获奖作品简介
《新型轮毂电机车轮设计及其整车应用》
机械与控制类作品作者与展位
作者：
清华大学车辆与运载学院博士生 秦宇迪
本科生 邹远棘 孟令盛 宋金鹏 王裕宁 毛烁源
轮【lún】毂电机【jī】是下一【yī】代道路运载车辆的驱动装置变【biàn】革技术【shù】，当前主流轮毂电【diàn】机方案存在一定的振动负【fù】效应，车辆平顺性和安全性【xìng】不足。本项目发明新型轮【lún】毂【gū】电机车轮结构, 提【tí】出两级悬置振动力【lì】学构型和新型结构方【fāng】案, 完【wán】成轻量【liàng】化机械【xiè】结构【gòu】方案，可【kě】实现四轮独立【lì】转向，完成车辆【liàng】横移、原地转向等【děng】功【gōng】能。未【wèi】来在各个领域有着【zhe】广泛的【de】拓【tuò】展应用。
《软硬件联合优化的新型低功耗5G通信系统》
信息类作品作者与展位
作者：
清华大学电子工程系博士生 吴梓栋
本科生 万钟志超 张子健
在高功耗问题成为5G发展【zhǎn】的瓶颈的背景【jǐng】下，本项目采用软硬件联【lián】合优化的方法【fǎ】大幅降低5G通信的功耗。通过引入基于端到端【duān】学习的【de】去【qù】模块化传输【shū】架构和【hé】基于界【jiè】面电磁学的低功耗大规【guī】模电【diàn】磁【cí】界面天【tiān】线，本项【xiàng】目【mù】开发了低【dī】功耗【hào】5G毫米波通【tōng】信系统原型机，使系统整体功耗有了显【xiǎn】著【zhe】下降。
《I Know You: 基于多源异【yì】构数【shù】据的分层用【yòng】户建模通【tōng】用框架》
信息类作品作者与展位
作者：
清华大学电子工程系博士生 武楚涵 黄铭涛
一个【gè】好的用户【hù】建模【mó】模型需【xū】要兼具【jù】精确性和【hé】通用【yòng】性两个要素。但是，已有【yǒu】的实用模型主要是【shì】针对任【rèn】务进【jìn】行模【mó】型设计，缺乏通用性；而已有的通用模型精【jīng】确度较低，达【dá】不【bú】到实用【yòng】要求。因此，本作品提【tí】出【chū】了一个基于多源异【yì】构数【shù】据的分层用【yòng】户建模通用框架，使用协【xié】同和竞争的组合注意力机制进行【háng】层次【cì】化的信息选择和融合，实现了精确而通用【yòng】的用户【hù】建模。
《模拟医生操作实现人机协同的血管介入手术人工智能装置》
生命科学类作品与展位
作者：
清华大学航天航空学院本科生 黄立昊
硕士生 李奇钟
本科生 胡昌平 雷沛东
介【jiè】入手【shǒu】术【shù】是治疗心【xīn】血管疾病【bìng】的一种有效治疗手段，但【dàn】手术【shù】时医【yī】生会暴露在过量的【de】X光【guāng】辐射下，导致健康受损。本【běn】项【xiàng】目提出【chū】了一种模拟【nǐ】医生操作的辅助装置，可以允许医生在【zài】远【yuǎn】离辐射源的地方远程遥控操作，且操作感受【shòu】与实际手术十分接【jiē】近。此外【wài】本项目还在保证手【shǒu】术精度【dù】、提升安【ān】全性、降低医生负担方面做了许多【duō】改【gǎi】进，实现了人机协同和装置智【zhì】能化。
《高性能、低成本燃料电池阴极催化剂的开发》
能源化工类作品作者与展位
作者：
清华大学化学工程系博士生 赵长欣
燃【rán】料电池面临的主要挑【tiāo】战是催化剂高性【xìng】能【néng】与【yǔ】低成本的【de】不兼得。本项目【mù】聚焦制备高【gāo】活性非贵金属催化剂，解决了活性位【wèi】点筛选、活性【xìng】位点合理【lǐ】排列【liè】两【liǎng】大难【nán】题，成功构筑了兼具高性能【néng】与低成本【běn】的钴基催化剂。
《精准【zhǔn】扶贫中的贫【pín】困【kùn】识别【bié】：福利损失【shī】与解决办法——基于西部、东部、东【dōng】北的调研与实证研究》
经济类作品作者与展位
作者：
清华大学经管学院本科生 李常 朱恒栋
本研究通【tōng】过分析【xī】整体贫困户的收入分布【bù】信息，来研究贫困【kùn】户低报收入【rù】的现象，将【jiāng】聚【jù】束分析方法应用于贫困识别领域的福利分【fèn】析，将支【zhī】持向【xiàng】量回归模【mó】型引入贫困【kùn】识别的研究中，为【wéi】贫困识别【bié】研究提供【gòng】了更加准【zhǔn】确的方法。研究可用于全国各地的扶贫工作，为打赢【yíng】脱贫攻坚战【zhàn】提供科【kē】学分【fèn】析的【de】工具。
文字来源：清华大学团委
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